中新网深圳2月7日电 (苏有为、张伟同、杨家琳)第四届湾区大数据与人工智能大会7日在深圳举行。会议对实体智能、大规模模型、机器人感知与决策等前沿方向进行了深入讨论。汇聚了众多学者、知名学者和行业专家，为推动大湾区科技创新注入新动力。
本次会议由深圳大学、中国自动化学会机器人智能专家委员会主办，深圳大学人工智能学院、国家大数据系统计算技术工程研究院承办。
会议场地。图片提供：深圳大学
深圳大学副校长乔乃鹏先生代表深圳大学致欢迎辞。作为大湾区的核心创新城市，深圳将体现智能和规模化模式领域定位为城市发展的核心战略。据介绍，深圳大学人工智能学院成立于2025年4月，依托智能计算中心（国家标准算力）、国家大数据系统计算技术与工程研究院等多个国家级平台，由院士领衔，致力于培养人工智能人才、打造技术高原。
中国科学院院士乔宏代表中国自动化学会机器人智能专家委员会发表主旨演讲。他表示，大规模具身智能的模型需要梦想和实现。专委会旨在开展跨领域、前沿性、颠覆性、宇宙性的自主探索和创新机器人智能化，推动各领域深度融合，提升机器人各项智能。他指出，技术发展必须兼顾前沿探索和实际应用。目前，专委会已启动“通用机器人”重大研究项目，并正在积极推进“实体智能”重大项目。她希望与各界人士共同推动这一领域的发展。
主论坛中，东北大学柴天宇院士以“智能控制系统的发展方向”为题，对智能控制系统的发展进行了探讨，提出了智能控制系统的启示、发展方向和挑战，以及智能控制系统的主要研究方向和思路。
湖南大学王耀南教授分享《具身智能与机器人前沿技术展望》从具身智能的演化和群体嵌入式智能机器人系统的自主运行角度，详细阐述了具身智能的前沿进展。
对话圆桌会议。图片提供：深圳大学
新加坡国立大学葛树智院士以“机器人的物理智能”为研究主题，系统梳理了该领域产学研结合的创新路径。
哈尔滨工业大学高惠军院士介绍了类器官再生的智能显微镜、设备及应用的操作技术。
北京大学田永红教授从“提前规划”的角度分析了提高具身智能鲁棒性的路径。
圆桌会议上，来自北京航空航天大学、中国科学院大学、湖南大学、北京大学等高校的学者广东工程学院与广东省人工智能与机器人产业联盟围绕这一话题展开讨论，并就技术挑战和未来趋势交换了意见。
会议下午的简报主要集中在可穿戴机器人和脑机接口等新兴领域。 （完）
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